1 shiny创新动向

R shiny本身是一个比较完整的网页应用架构，但是个性化开发则需要HTML, CSS, or JavaScript等技术和知识（可参看博文Python and Dash vs. R and Shiny ）。目前为止，我对R shiny的认知也仅仅停留在此。尽管了解它的功能和价值，但因为陡峭的学习曲线，不得不避它三丈远，绕看惊叹而不敢近身。

APPsilon公司展示了他们在R shiny领域的很多创新性发展，下面是几个youtube会议视频（参看rstudio::global(2021)）：

• Empowering Data Scientists to Build Spectacular Shiny Apps

• [Styling Shiny with CSS & SASS and Speeding Up Shiny Apps youtube

• Enabling Remote Data Science Teams

APPsilon公司的shiny架构方案自称获得了500强企业的认可和订单。对于其shiny方案的具体细节，当然我更加是知之甚少。初步感受、领略到的精髓大致有二：

• shiny.react = react + shiny（参看其github repo）。使用了JavaScript的React library库。

• shiny.fluent = fluent + shiny（参看其github repo）。基本上借助了microsoft的fluent设计，可以快速实现更多直观漂亮shiny的界面部件。

启示：APPsilon公司的shiny方案动向，让我突然感受到hugo使用go语言后建站速度显著提升的经历。工作流work-flow的整合，有点像是“多领域交叉融合”，各个环节都用上强兵猛将，解决用户实际需求痛点。

2 图形可视化和自动化

RSTUDIO::GLOBAL 2021的另一个板块是有关learning，其中有两场报告关于R制图：

• 一个报告主题为“自动美化制图”（Aesthetically automated figure production），具体可参看视频链接及slide资料。报告里面提到了自动化完成图片多国语言、数值表达体系等的快速细节更替。

• 另一个报告主题为“始终看到绘图的闪光面”（Always look on the bright side of plots），具体可参看视频链接及个人主页。

启示：工作中遇到的一些障碍，往往也是最真实的用户需求。我们需要更多地正视它，并更加注重细节和关键环节。