background-image: url("pic/slide-front-page.jpg") class: center,middle # “一带一路”农产品贸易研讨（一） <br /> <!---.red[中俄农业科技发展政策研究中心（CRC）]---> <br /> <br /> ### 西北农林科技大学 ### 2020-07-28 --- class: center, middle,inverse ## 研讨提纲 ### [1.1 研究目标](#research-aim) ### [1.2 数据目标](#data-aim) ### [1.3 具体任务](#special-aim) ### [1.4 扩展任务](#extension-aim) ### [1.5 技能要求](#skill-needed) --- layout: false class: inverse, center, middle, duke-softblue name: research-aim # 1.1 研究目标 --- layout: true <div class="my-header"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ “一带一路”农产品贸易研讨（一）                             1.1 研究目标 </span></div> --- ## 现实问题 我国粮食贸易中心，传统以来是在美洲，如果考虑到把这种贸易关系重心转移到“一带一路”国家，那么目前“一带一路”国家与我国农业贸易的情况如何？ 如果要承接这种重心转移，还需要哪些条件？以后该如何分步骤进行贸易重心转移（政策设计）？ --- layout: false class: inverse, center, middle, duke-softblue name: data-aim # 1.2 数据目标 --- layout: true <div class="my-header"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ “一带一路”农产品贸易研讨（一）                             1.2 数据目标 </span></div> --- ## 数据范畴 **时间范围**：2000年至今（因为2001年中国加入了WTO，这个可以是一个关键节点） **国家范围**：关注几个重点国家和地区即可。因为数据上还不清楚，所以可以初步从文献和官方材料里（主要是农业部）来框定几个国家。初步： - 美洲：美国，加拿大，墨西哥、巴西、阿根廷 - “一带一路”国家：（中国）、俄罗斯、印度、（欧盟）... **农产品范围**：主要还是关注主粮和重要饲用粮。先从下面几类产品入手。 - 主粮包括：小麦、大米 - 饲用粮包括：大豆、玉米 - 畜禽产品：猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉 **变量指标**： - 生产数据（如产量、产值、面积、单产等）。 - 贸易数据（国际贸易进出口量值） --- ## 数据维护 数据维护，主要涉及到数据更新、数据存放、数据查询和数据下载等。数据更新维护和权限分配管理是关键，基本上按照前述相关说明即可完成，但是需要设定人员角色。 - **数据录入人**：根据分工，进行**粒度数据**（包括原始数据和标准数据）收集和处理的人员。 - **数据检查人**：下发数据录入任务的人员，应该要对录入人的数据进行基本核查。 - **数据使用人**：因为研究需要，而提出数据使用要求的相关人员。 - **数据授权人**：对数据知识产权或法律风险进行评估和管理的人员。 --- ## 数据分析协作 大部分现代化团队协作平台往往具有权限管理的功能，例如github平台。 影响团队使用协作平台的**主要障碍**包括： - 领导力问题。小组制管理中，小组长的沟通协调能力。项目制管理中，项目负责人的进度控制能力。团队管理中，负责人的方向把控能力。 - 人员技能问题。例如相关团队成员不能熟练掌握分布式协作技能，如git命令。又或者相关人员对统计分析语言（如R或Python）掌握程度高下不一。 - 网络和硬件问题。例如网速过慢（以及无法VPN）、硬件设备不支持或支持不够（例如多外接显示屏）。 **协作策略**： - 按“项目制”进行任务分工和推进。github repo。[见我们的github仓库](https://github.com/huhuaping/agri-trade-open)。 - 推广使用现代化协作平台和技术。git分布式命令集。[介绍文档](https://git-scm.com/book/zh/v2)。 --- ## 国内部门网站 - **商务部网站**： 《中国农产品进出口月度统计报告》（进出口分类：谷物及谷物制品）。pdf格式。 - **国家统计局**： ``` 《中国统计年鉴》 （1）对外经济贸易 11-3按国际贸易标准分类分进出口商品金额 11-4按商品类章分进出口商品金额 （2）农业（我国粮食生产数据） 12-8农作物播种面积 12-9主要农作物种植结构 12-10主要农产品产量 12-11主要农产品单位面积产量 12-16人均主要农产品产量（人均粮食和人均谷物分开） ``` --- ## 国内部门网站 **海关总署**：（后面有重点介绍） - 与统计局数据有差异 **农业农村部**数据库： ``` （1）种植业 （2）农产品进出口数据（数量/金额） ``` --- ## 国内数据库 **搜数网**。中国资讯行-统计年鉴数据库。 - 新版搜数网[平台入口](http://www.soshoo.com/index.do)。 需要高校权限。 - 中国资讯行-统计年鉴数据库[中国人大图书馆入口](http://libproxy.ruc.edu.cn/ermsClient/eresourceInfo.do?rid=136) 。需要中国人大权限。 **中国知网**。统计年鉴数据库。 - [平台入口](http://nianjian.cnki.net/)。cnki格式，图片为主。但是目录和指标标题可以查看。需要西北农林科技大学权限。 **其他宏观经济数据库**：总体而言，数据量、查询和使用体验都很不好。 - “中经网”平台 - “塔塔数据”平台 - “国研网”平台 - 其他 --- ## 国际数据库 **UNCOMTRADE数据库**： - （SITC或HS，暂截止2018年数据） - [数据库人口](https://comtrade.un.org/) **FAOSTAT数据库**： - 有关粮食，农业，渔业，林业，自然资源管理和营养的世界上最全面的统计数据库。 - [数据库入口](http://www.fao.org/faostat/en/#) --- ## 国际数据库 **农产品市场信息系统**（AMIS）： - 农业市场信息系统（AMIS）数据库提供了有关四种谷物的市场信息，这四种谷物在国际食品市场中尤其重要：小麦，玉米，大米和大豆。 - [数据库入口](https://app.amis-outlook.org/#/market-database/supply-and-demand-overview) **食品价格监测与分析**（FPMA）： - 食品价格监测和分析工具包含主要在发展中国家的基本食品国内价格的最新信息和分析，补充了粮农组织对国际市场的分析。它提供了有关国家一级高粮价的预警，可能对粮食安全产生负面影响。 - [数据库入口](https://fpma.apps.fao.org/giews/food-prices/tool/public/#/home) --- ## 美国农业部数据 主要的相关研究报告（一般会配套数据）： .scroll-box-18[ ``` USDA出口销售报告(周) USDA出口检验报告(周) USDA作物生长报告(周) USDA大豆压榨报告(周) USDA供需报告:市场年度(月) USDA供需报告:估计年度(月) USDA供需报告:预测年度(月) USDA供需报告:市场年度:分地区(月) USDA供需报告:估计年度:分地区(月) USDA供需报告:预测年度:分地区(月) 美国全国油籽加工商协会(NOPA)压榨报告(月) USDA谷物库存报告(季) USDA种植面积报告(季) 美国玉米消费量(季) 美国作物生产统计(年) USDA供需报告(年) USDA供需报告:分地区(年) USDA世界作物产量报告:市场年度(月) USDA世界作物产量报告:估计年度(月) USDA世界作物产量报告:预测年度(月) USDA世界作物产量报告:市场年度:分地区(月) USDA世界作物产量报告:估计年度:分地区(月) USDA世界作物产量报告:预测年度:分地区(月) USDA世界作物产销预测:预测年度:分地区(月) USDA牛存栏数报告(半年) USDA世界作物产量:分地区(年) ``` ] --- ## 美国农业部数据 主要数据库及入口包括： **美国农业部**：GATS（Global Agricultural Trade System） - 有关美国农产品，鱼类，森林和纺织产品国际贸易的当前和历史数据。 - [数据库入口](https://apps.fas.usda.gov/gats/default.aspx) **美国农业部**：PS&D（Production, Supply and Distribution） - 有关美国以及主要生产国和消费国的农产品生产，供应和分配的数据。 - [数据库入口](https://apps.fas.usda.gov/psdonline/app/index.html#/app/home) --- layout: false class: inverse, center, middle, duke-softblue name: special-aim # 1.3 具体任务 --- layout: true <div class="my-header"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ “一带一路”农产品贸易研讨（一）                             1.3 具体任务 </span></div> --- ## 任务目标 中国海关统计月报-农产品进出口国别数据。 **具体任务目标**包括两个： - **数据收集整理**。把中国海关发布的两张表数据（表15和表16）——部分国家(地区)出口/进口商品类章金额表（人民币值）——所有数据整理出来。（数据抓取和初步清洗.blue[已完成！]）<sup>1</sup> - **数据分析建模**。a.初步分析，我国主要农产品进/出口国家和地区的趋势和关系。（.red[待完成！？]）b.建模分析。利用文献理论框架，构建实证模型。（.red[待完成！？]） 这个目标比较明确和具体，数据是可获得的。数据集最终为中国跟各个国家在主要农产品上的月度（44国 x 20余年 x 12月/年= 10780 ）进出口贸易额。 .footnote[<sup>1</sup> 已经抓取的数据集和R代码可以进github项目仓库查看。https://github.com/huhuaping/agri-trade-open] --- ## 数据表格 **目标数据表格**： - 中国海关统计月报-表15：对部分国家(地区)出口商品类章金额表" - 中国海关统计月报-表16：自部分国家(地区)进口商品类章金额表（人民币值） **目标数据内容**: - 指标（数据列）：月度-国家金额【按人民币】/【按美元】 - 样本单位（数据行）：商品类章 - 数据频率：月度 --- ## 数据入口 **数据库入口1**：[中国海关总署(公开权限)](http://www.customs.gov.cn/customs/302249/302274/302277/index.html) - 网页标题： "(15)对部分国家(地区)出口商品类章金额表"，"(16)自部分国家(地区)进口商品类章金额表" - 可下载年限范围：2014年6月-2020年6月 - 文件格式：html-形式表格 **数据库入口2**：搜数网[需要人大权限](https://libproxy.ruc.edu.cn/ermsClient/eresourceInfo.do?rid=136) - 搜数标题："2000年5月中国出口主要商品量值表统计"/"2000年5月中国进口主要商品量值表统计" - 可下载年限范围：2000/1-2019/12 - 文件格式：html-形式表格 --- layout: false class: inverse, center, middle, duke-softblue name: extension-aim # 1.4 扩展任务 --- layout: true <div class="my-header"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ “一带一路”农产品贸易研讨（一）                             1.4 扩展任务 </span></div> --- ## 工作现状 **工作现状**：目前的github项目仓库里的数据主要是中国海关统计的与**44个国家**之间按**类章**统计（人民币或美元计价）的月度进出口金额。存在如下几个不足： - 目前数据没有按具体农产品，而只有“类章”统计。 - 目前只有中国与44国的贸易数据，而不是多个国家之间的**贸易矩阵数据**<sup>1</sup>。 .footnote[<sup>1</sup> *贸易矩阵数据**的具体形式可以看FAO stat的excel。具体见github项目仓库文档：https://github.com/huhuaping/agri-trade-open/tree/master/data/v8/02-trade-fao] --- ## 后续任务 **后续可能的任务**: - **数据任务**：可以借助前述其他数据库平台，进一步收集整理新的可能数据集。可以2个人一组分工（.red[讨论并落实人员]）。例如：a.针对具体农产品的贸易数据，可以查找FAO统计数据库。b.针对多个国家之间贸易的**贸易矩阵**问题，可以先从中美两国贸易矩阵开始入手，重点整理美国农业部的数据库。 - **写作任务**：a.目前已经可以开始着手写一篇中国海关描述性数据分析的论文（.red[具体落实到人]）。b.结合国际贸易政策的最新热点，撰写一篇定性分析论文（.red[具体落实到人]）。 --- layout: false class: inverse, center, middle, duke-softblue name: skill-needed # 1.5 技能要求 --- layout: true <div class="my-header"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ “一带一路”农产品贸易研讨（一）                             1.5 技能要求 </span></div> --- ## 关键的技能 后面大家可能重点需要运用的知识和技能包括： 1. 国际贸易理论和文献的阅读和综述技能。——多看文献，多思考。 1. 数据自动化抓取和数据处理技术。——R代码编程<sup> 1 </sup>、git命令<sup> 2 </sup>。 2. 数据分析和模型分析技术。—— R代码编程<sup> 1 </sup>、计量模型分析。 3. 论文写作。——边学边写边改。 .footnote[ 说明： - <sup>1</sup> 可以参看我写的[“R新手快速指南”](https://huhuaping.com/project/r-learning-reference-for-newcomers/) - <sup>2</sup> 可以参看一个很好的中文git网站[Pro Git](https://git-scm.com/book/zh/v2) ] --- layout:false background-image: url("pic/thank-you-gif-funny-little-yellow.gif") class: inverse,center <br /> # 介绍结束，欢迎提问！