background-image: url("../pic/slide-front-page.jpg") class: center,middle count: false # 计量经济学II # (Econometrics II) <!--- chakra: libs/remark-latest.min.js ---> ### 胡华平 ### 西北农林科技大学 ### 经济管理学院数量经济教研室 ### huhuaping01@hotmail.com ### 2021-09-26
--- layout: false class: center, middle, duke-orange,hide_logo name: chapter-navi count: true # part 00 课程说明 1.1 课程内容与分工 1.2 课程复习与回顾 1.3 课程安排与参考书 --- layout: false class: center, middle, duke-orange,hide_logo name: part # 1.1 课程内容与分工 --- layout: true <div class="my-header-h2"></div> <div class="watermark1"></div> <div class="watermark2"></div> <div class="watermark3"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ <a href="#chapter-navi">00 课程说明 |</a>                   <a href="#part"> 1.1 课程内容与分工 |</a>      </span></div> --- ### 课程内容与分工1 **模块01**:计量经济学基础 - 第01章 经典模型 - 第02章 矩阵分析 - 第03章 放宽假设 - 第04章 扩展方法 > **主讲教师**:胡华平/白秀广 > **讲授学时数**:8-12学时 --- ### 课程内容与分工2 **模块02**:时间序列数据建模 - 基本概念 - 预测建模(AR、MA、ARIMA) **主讲教师**:冀昊 **讲授学时数**:8-12学时 --- ### 课程内容与分工3 **模块03**:定性响应变量回归模型 - logit模型 - probit模型 **主讲教师**:田茂茜 **讲授学时数**:8-12学时 --- ### 课程内容与分工4 **模块04**:联立方程模型(SEM) - 第17章 内生自变量问题 - 第18章 联立方程模型的问题和本质 - 第19章 联立方程模型的识别 - 第20章 联立方程模型的估计 > **主讲教师**:胡华平/朱玉春 > **讲授学时数**:8-12学时 --- layout: false class: center, middle, duke-orange,hide_logo name: review # 1.2 课程复习与回顾 --- layout: true <div class="my-header-h2"></div> <div class="watermark1"></div> <div class="watermark2"></div> <div class="watermark3"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ <a href="#chapter-navi">00 课程说明 |</a>                   <a href="#review"> 1.2 课程复习与回顾 |</a>      </span></div> --- ### 计量经济学语言 > 计量经济学本身就是一门语言。?胡华平 - [计量经济学的那点调性和套路](https://huhuaping.netlify.com/post/chating-and-teaching-in-econometrics-manner/) - 计量经济学语言1(母语):术语、符号和概念(见本科[第2章课件](https://huhuaping.netlify.com/course-econometrics/chapter02-simple-regression-basic-thought/)) - 计量经济学语言2(暗语):回归报告和分析结果(见本科[第4章课件](https://huhuaping.netlify.com/course-econometrics/chapter04-simple-reg-hypothesis-test-slide/)) - 计量经济学语言3(狂语):**矩阵matrix**(见本科[第6章课件](https://huhuaping.netlify.com/course-econometrics/chapter06-multi-reg-matrix-slide/)) --- exclude: true ### 内生自变量问题(初级) - 内生自变量问题(见本科[第11章课件](https://huhuaping.netlify.com/course-econometrics/chapter11-endogenous-variables-slide/)) --- layout: false class: center, middle, duke-orange,hide_logo name: textbook # 1.3 课程安排与参考书 --- layout: true <div class="my-header-h2"></div> <div class="watermark1"></div> <div class="watermark2"></div> <div class="watermark3"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ <a href="#chapter-navi">00 课程说明 |</a>                   <a href="#textbook"> 1.3 课程安排与参考书 |</a>      </span></div> --- ## 课时安排(模块1) **模块01**:计量经济学基础 - 第01章 经典模型 (3学时) - 第02章 矩阵分析 (1学时) - 第03章 放宽假设 (5学时) - 第04章 扩展方法 (3学时) --- ## 课时安排(模块4) **模块04** 联立方差模型 - Chapter 18. (4学时) 为什么要关心联立方程模型? - Chapter 19. (4学时) 联立方程模型的识别问题 - Chapter 20. (4学时) 联立方程模型的估计方法 --- ## 参考教材 联立方程模型(SEM)模块主要参考如下教材: - Hill, R. C., W. E. Griffiths and G. C. Lim. Principles of Econometrics 5ed [M], Wiley&Sons, 2017. 第10章(内生自变量)。 - Gujarati, D. and D. Porter. Basic Econometrics (5ed) [M], McGraw-Hill Education, 2008. 第18章、19章、20章。简单通俗! - Wooldridge, J. M. Introductory econometrics. A modern approach(6ed) [M], Cengage Learning, 2016. 第16章。简单通俗! - Greene, W. H. Econometric analysis(8ed) [M]. New York, Pearson, 2018. 第10章。高手级别,与博士接轨! - Hansen B. Probability and Statistics for Economists[manuscript]. 2021. [free online](https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/probability/)。 气势恢宏,博士生慢慢啃吧。 - HANSEN B. Econometrics [manuscript]. 2021. [free online](https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/)。气势恢宏,博士生慢慢啃吧。 --- layout:false background-image: url("../pic/thank-you-gif-funny-little-yellow.gif") class: inverse,center # 本章结束