background-image: url("../pic/slide-front-page.jpg") class: center,middle # 计量经济学(Econometrics) ### 胡华平 ### 西北农林科技大学 ### 经济管理学院数量经济教研室 ### huhuaping01@hotmail.com ### 2022-09-05
--- class: center, middle, duke-orange,hide_logo name: chapter00 # 第00章:课程说明 [0.1 师生互动](#interactive) [0.2 教材资料](#text) [0.3 软件材料](#software) [0.4 考核方式](#exam) [0.5 理论课内容](#theory) [0.6 实验课内容](#lab) --- layout: false class: center, middle, duke-softblue,hide_logo name: interactive # 0.1 师生互动 - 在线平台 - 在线资源 - 教学活动 --- layout: true <div class="my-header-h2"></div> <div class="watermark1"></div> <div class="watermark2"></div> <div class="watermark3"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ <a href="#chapter00">第00章 课程说明 </a>                             <a href="#interactive">0.1 师生互动</a> </span></div> --- ## 在线平台1:胡华平的个人网站 - 使用浏览器(chrome或360极速浏览器)登陆个人网站网址[http://home.huhuaping.com/](http://home.huhuaping.com/) - 点击首页导航栏**Teaching**,然后点击**计量经济学(本科)**。 <img src="../pic/chpt00-course-netlify.png" width="547" style="display: block; margin: auto;" /> .footnote[.red[**说明**:1.个人开发的独立网站,应用R编程语言和Rmarkdown语言开发建设;2.只要设备能联网,就等浏览课程资源(建议使用chrome浏览器);3.连接速度根据你的电信供应商而定。] ] --- ## 在线平台1:胡华平的个人网站 手机视图界面下,需要点击网站导航.red[**三道杠**]。 <img src="../pic/chpt00-mobile3.png" width="962" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## 在线平台2:学校平台 西北农林科技大学**在线教育综合平台**,我的课程在平台上运行多年。**《计量经济学》(胡华平)**课程网址:[http://eol.nwsuaf.edu.cn/meol/jpk/course/layout/newpage/index.jsp?courseId=35257](http://eol.nwsuaf.edu.cn/meol/jpk/course/layout/newpage/index.jsp?courseId=35257) <img src="../pic/chpt00-course-university.png" width="696" style="display: block; margin: auto;" /> .footnote[.red[**说明**:1.外网可以访问;2.手机端暂时不支持]] --- ## 在线平台2:学校平台 西北农林科技大学**在线教育综合平台**,登陆方式: - 门户登陆(**建议**):西农首页—>(登陆)信息综合服务平台—>(点击进入)网络综合教学平台—>(选择课程)《计量经济学》(胡华平) <img src="../pic/chpt00-login.png" width="643" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## 在线资源 **课程资源**: - 教学课件(课堂ppt、实验指导书...) - 统计软件(EVieWs、mathtype、office...) - 参考图书 --- ## 教学活动 **教学活动**: - 实验上机作业 - 实验指导视频... - 教学答疑 --- layout: false class: center, middle, duke-softblue,hide_logo name: text # 0.2 教材资料 --- layout: true <div class="my-header-h2"></div> <div class="watermark1"></div> <div class="watermark2"></div> <div class="watermark3"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ <a href="#chapter00">第00章 课程说明 </a>                             <a href="#text">教材资料</a> </span></div> --- ## 使用教材: - [李子奈和潘文卿:《计量经济学》第5版,高等教育出版社,2020. ISBN:9787040545227](https://item.jd.com/12276682.html) <img src="../pic/book-li-5th-amazon.jpg" height="400" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## 参考教材: .pull-left[ <img src="../pic/book-Wooldridge-5th_.jpg" style="display: block; margin: auto;" /> [伍德里奇:《计量经济学导论:现代观点》第5版,中国人民大学出版社,2015.4](https://item.jd.com/11690382.html) ] .pull-right[ <img src="../pic/book-Gujarati-5th.png" width="291" style="display: block; margin: auto;" /> [古扎拉蒂:《计量经济学基础》(上下册)第5版,北京:中国人民大学出版社,2013](https://item.jd.com/10780359.html) ] --- layout: false class: center, middle, duke-softblue,hide_logo name: software # 0.3 软件材料 --- layout: true <div class="my-header-h2"></div> <div class="watermark1"></div> <div class="watermark2"></div> <div class="watermark3"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ <a href="#chapter00">第00章 课程说明 </a>                             <a href="#software">软件材料</a> </span></div> --- ## 熟练掌握一门计量软件 **EViews软件**(课程指定软件): - 实验室版本:EViews 10.0 - 软件参考使用书:[高铁梅,计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例(第3版),清华大学出版社,2016.12](https://www.amazon.cn/dp/B071XNMXYM/ref=sr_1_4?s=books&ie=UTF8&qid=1550820189&sr=1-4&keywords=EViews) ] **R软件**(选用,自学) - Adler, J. R in a Nutshell (2ed) [M], Reilly, 2012. - Crawley, M. J. The R Book (2nd) [M], Wiley, 2013. **stata软件**(选用,自学): - [陈强:《计量经济学及Stata应用》,高等教育出版社,2015.7](https://item.jd.com/12245551.html) --- layout: false class: center, middle, duke-softblue,hide_logo name: exam # 0.4 考核方式 --- layout: true <div class="my-header-h2"></div> <div class="watermark1"></div> <div class="watermark2"></div> <div class="watermark3"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ <a href="#chapter00">第00章 课程说明 </a>                             <a href="#exam">考核方式</a> </span></div> --- ## 成绩构成 - 期末成绩(60%):闭卷考试(务必带上**科学计算器**) - 平时成绩(10%):考勤+随堂提问 - 上机实验(30%):8次实验作业 --- layout: false class: center, middle, duke-softblue,hide_logo name: theory # 0.5理论课内容 --- layout: true <div class="my-header"></div> <div class="my-header-h2"></div> <div class="watermark1"></div> <div class="watermark2"></div> <div class="watermark3"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ <a href="#chapter00">第00章 课程说明 </a>                             <a href="#theory">理论课内容 </a></span></div> --- ### 第1章 导论(2学时) - 1.1 科学哲学简介* - 1.2 计量经济学的方法论基础* - 1.3 计量经济学的内容体系 - 1.4 计量经济学建模步骤和要点 --- ### 第2章 一元回归分析:基本思想(4学时) - 2.1 一个假设的例子 - 2.2 总体回归函数的概念 - 2.3 "线性"一词的含义 - 2.4 总体回归函数 - 2.5 随机平扰顶的含义 - 2.6 样本回归函数 - 2.7 说明性例子 --- ### 第3章 一元回归分析:估计问题(4学时) - 3.1 普通最小二乘法 - 3.2 经典线性回归模型: 最小二乘法的基本假定 - 3.3 最小二乘估计的精度就标准误 - 3.4 最小二乘估计量的性质:高斯-马尔可夫定理 - 3.5 判定系数:"似合优度"的一个度量 - 3.6 说明性例子 --- ### 第4章 一元回归分析:正态假设(2学时) - 4.1 随机干扰项的概率分布 - 4.2 随机干扰项的正态性假设 - 4.3 在正态性假设下OLS估计量的性质 - 4.4 极大似然法 --- ### 第5章 一元回归分析:推断与预测(4学时) .pull-left[ - 5.1 区间估计: 一些基本思想 - 5.2 回归系数的置信区间 - 5.3 回归误差方差的置信区间 - 5.4 假设检验: 置信区间方法 - 5.5 假设检验: 显著性检验方法 ] .pull-right[ - 5.6 假设检验:一些实际操作问题 - 5.7 回归分析与方差分析 - 5.8 回归分析的应用:预测问题 - 5.9 报告回归分析的结果 - 5.10 评价回归分析的结果 ] --- ### 第6章 一元回归分析:模型选择(2学时) - 6.1 过原点回归 - 6.2 尺度与测量单位 - 6.3 标准化变量的回归 - 6.4 对数模型 - 6.5 倒数模型 - 6.6 函数形式的选择 --- ### 第7章 多元回归分析:估计问题(4学时) - 7.1 三变量模型:符号与假定 - 7.2 对多元回归方程的解释 - 7.3 偏回归系数的含义 - 7.4 偏回归系数的OLS与ML估计 - 7.5 多元判定系R2与多元相关系数R - 7.6 R2及调整R2 --- ### 第8章 多元回归分析:推断与预测(4学时) - 8.1 多元回归中的假设检验 - 8.2 检验关于个别偏回归系数的假设 - 8.3 检验样本回归的总显著性 - 8.4 检验两个回归系数是否相等 - 8.5 受约束的最小二乘法:检验线性等式约束条件 - 8.6 检验回归模型的结构或稳定性:邹至庄检验 - 8.7 用多元回归做预测 - 8.8 假设检验: 似然比、瓦尔德与拉格朗日乘数检验 --- ### 第9章 虚拟变量回归模型(4学时) - 9.1 虚拟变量的性质 - 9.2 ANOVA 模型 - 9.3 含有两个定性变量的ANOVA模型 - 9.4 同时含有定性和定量回归元的回归: ANOVA模型 - 9.5 邹至庄检验的虚拟变量方法 - 9.6 使用虚拟变量的交互效应 - 9.7 季节分析中虚拟变量的使用 - 9.8 分段线性回归 --- ### 第10章 放宽经典假设:多重共线性(6学时) - 10.1 多重共线性的性质 - 10.2 出现完全多重共线性 时的估计问题 - 10.3 出现"高度"但"不完全"多重共线性的估计问题 - 10.4多重共线性的理论后果 - 10.5 多重共线性的实际后果 - 10.6 说明性的例子 - 10.7 多重共线性的侦察 - 10.8 补救措施 - 10.9 多重共线性一定是坏事吗? --- ### 第11章 放宽经典假设:异方差性(6学时) - 11.1 异方差的性质 - 11.2 出现异方差性时的OLS 估计 - 11.3 广义最小二乘法 - 11.4 出现异方差性时使用OLS的后果 - 11.5 异方差性的侦察 - 11.6 补救措施 - 11.7 总结性的例子 - 11.8 谨防对异方差性反应过度 --- ### 第12章 放宽经典假设:自相关性(6学时) - 12.1 自相关的性质 - 12.2 出现自相关时的OLS估计量 - 12.3 自相关出现时的BLUE - 12.4 出现自相关时使用OLS的后果 - 12.5 说明案例:工资与生产率 - 12.6 侦察自相关 - 12.7 补救措施 - 12.8 模型误设与纯粹自相关 - 12.9 OLS与FGLS和HAC --- layout: false class: center, middle, duke-softblue,hide_logo name: lab # 0.6 实验课安排 --- layout: true <div class="my-header-h2"></div> <div class="watermark1"></div> <div class="watermark2"></div> <div class="watermark3"></div> <div class="my-footer"><span>huhuaping@ <a href="#chapter00">第00章 课程说明 </a>                             <a href="#lab">0.6 实验课安排 </a></span></div> --- ## 实验课(32学时)内容安排
实验配套指导书: - 《计量经济学实验设计与应用:Eviews软件实现》(胡华平编) - 书稿在线网址[https://book.huhuaping.com/](https://book.huhuaping.com/) --- layout:false background-image: url("../pic/thank-you-gif-funny-fan.gif") class: inverse, center # 本章结束