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exclude: FALSE

# 高级计量暑期班</br></br>(Seminar of Advanced Econometrics)

### 胡华平

### 西北农林科技大学

### 经济管理学院数量经济教研室

### huhuaping01@hotmail.com

### 2022-06-28

<div>
<style type="text/css">.xaringan-extra-logo {
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<script>(function () {
  let tries = 0
  function addLogo () {
    if (typeof slideshow === 'undefined') {
      tries += 1
      if (tries < 10) {
        setTimeout(addLogo, 100)
      }
    } else {
      document.querySelectorAll('.remark-slide-content:not(.title-slide):not(.inverse):not(.hide_logo)')
        .forEach(function (slide) {
          const logo = document.createElement('div')
          logo.classList = 'xaringan-extra-logo'
          logo.href = null
          slide.appendChild(logo)
        })
    }
  }
  document.addEventListener('DOMContentLoaded', addLogo)
})()</script>
</div>

---
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# 第00章：课程说明

### [0.1 师生互动](#comu)

### [0.2 教材资料](#text)

### [0.3 软件材料](#software)

### [0.4 考核方式](#eval)

### [0.5 理论课内容](#theory)

### [0.6 实验课内容](#lab)

---
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name: comu

# 0.1 师生互动

### 在线平台

### 在线资源

---
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<div class="my-footer"><span><a href="https://home.huhuaping.com/">https://home.huhuaping.com </a>    &emsp;&emsp; <a href="#chapter"> 第00章 课程说明 </a>
&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;
<a href="#comu"> 0.1 师生互动 </a> </span></div>

---

## 在线平台1：胡华平的个人网站

- 使用浏览器（chrome或360极速浏览器）登陆胡华平个人网站<sup>*</sup>。

> 国内线路：[https://home.huhuaping.com/](https://home.huhuaping.com/)。更新频率较低，但是国内访问速度快！

> 国际线路：[https://huhuaping.com/](https://huhuaping.com/)。实时更新，国内用户访问速度受限，但是国外用户访问速度快！

.footnote[.red[**说明**：<sup>*</sup> 
- 个人开发的独立网站，应用R编程语言和Rmarkdown语言开发建设；

- 只要设备能联网，就等浏览课程资源（建议使用chrome浏览器）；

- 连接速度根据你的电信供应商而定。]
]

---

## 在线平台1：胡华平的个人网站

- 点击首页导航栏**Teaching**，然后点击**高级计量（暑期班）**。

---

## 在线平台1：胡华平的个人网站

手机视图界面下，需要点击网站导航.red[**三道杠**]。

---
exclude: true

## 在线平台2：学校平台

西北农林科技大学**在线教育综合平台**，我的课程**《统计学原理》（胡华平）**在平台上运行多年。[链接](https://eol.nwafu.edu.cn/meol/jpk/course/layout/newpage/index.jsp?courseId=42427)

.footnote[.red[**说明**：1.外网可以访问；2.手机端暂时不支持]]

---
exclude: true
## 在线平台2：学校平台

西北农林科技大学**在线教育综合平台**，登陆方式：

- 门户登陆（**建议**）：西农首页
`\(\Rightarrow\)`（登陆）信息综合服务平台
`\(\Rightarrow\)`（点击进入）在线教育综合平台
`\(\Rightarrow\)`（选择课程）《统计学原理》（胡华平）

---

exclude: true

## 在线资源

.pull-left[

**课程资源**：

- 教学课件（课堂ppt、实验指导书...）
- 统计软件（SPSS、mathtype、office...）
- 参考图书

]

.pull-right[

**教学活动**：

- 实验上机作业
- 实验指导视频...
- 教学答疑
]

---
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name: text

# 0.2 教材资料

---
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<div class="my-footer"><span><a href="https://home.huhuaping.com/">https://home.huhuaping.com </a>   &emsp;&emsp; <a href="#chapter"> 第00章 课程说明 </a>
&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;
<a href="#text"> 0.2 教材资料 </a> </span></div>

---

### 参考教材《效应：研究设计与因果性概论》

- Huntington-Klein N.  The effect: an introduction to research design and causality[M]. Boca Raton, FL:CRC Press, 2022. （[online free](https://theeffectbook.net/)）

.footnote[

可参看配套的代码资源：[github repo](https://github.com/NickCH-K/causaldata)

]

---

### 参考教材《因果推断：锦盒》

- Cunningham S.  Causal Inference: The Mixtape[M]. Yale University Press, 2021.（可以参看外文出版商的[书籍网页](https://www.scunning.com/mixtape.html)）<sup>a</sup>

.footnote[

<sup>a</sup> 可参看配套“Causal Inference: The Mixtape”([Cunningham, 2021](#bib-cunningham2021))的在线资源：[github repo](https://github.com/scunning1975/mixtape)

]

---

### 参考教材《反事实和因果推断》

- Morgan S L, Winship C.  Counterfactuals and causal inference: methods and principles for social research[M]. 第2nd版. New York, NY: Cambridge University Press, 2014.

---

### 参考教材《影响评估、处置效应及因果分析》

- Frohlich M, Sperlich S. Impact evaluation, treatment effects and causal analysis[M]. New York:  Cambridge University Press, 2019.

---

### 参考教材《匹配、断点回归、双重差分及其扩展》

- Lee M.  Matching, regression discontinuity, difference in differences, and beyond[M]. New York: Oxford University Press, 2016.

.footnote[
韩国学者编写。附带stata代码（参看[google个人站点](https://sites.google.com/site/mjleeku/data-and-gaussstata-programs-for-2016-book-oup)）。

]

---

### 参考教材《精通"测度"：原因-效果路径》

- Angrist J D, Pischke J-S.  Mastering ’Metrics: The Path from Cause to Effect[M]. Princeton, Oxford: Princeton University Press, 2015.

---

### 参考教材《影响评估实践应用》

- Gertler P, Martinez Wilde S, Premand P, Rawlings L, Vermeersch C. Inter-American Development Bank.  Impact evaluation in practice[M]. 第2nd版.  Washington, DC: World Bank Group, 2016.<sup>a</sup>

.footnote[
<sup>a</sup> 可以参看相关[在线资源](https://evalsp20.classes.andrewheiss.com/)

]

---

## 在线资源：政策评估相关

在线learning sources:

- online book chapter "13 Experiments and Quasi-Experiments"（[see](https://www.econometrics-with-r.org/13-eaqe.html)）

- "Chapter 12 Regression Discontinuity: Looking for Jumps in Data" （[see](https://bookdown.org/carillitony/bailey/chp11.html#same-slope)）

- 在线课程"program evaluation"。[课程网址](https://evalsp20.classes.andrewheiss.com/schedule/)。chapter Regression discontinuity I & II（[链接](https://evalsp20.classes.andrewheiss.com/class/11-class/)）。有视频有R案例和代码。

---

## 在线资源：DID相关

- DID的资源[汇集](https://asjadnaqvi.github.io/DiD/)，能否打开网页根据你的网络环境而定

---
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name: software

# 0.3 软件材料

---
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<div class="my-footer"><span><a href="https://home.huhuaping.com/">https://home.huhuaping.com </a>   &emsp;&emsp; <a href="#chapter"> 第00章 课程说明 </a>
&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;
<a href="#software"> 0.3 软件材料 </a> </span></div>

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exclude: true

## 课程指定软件

（1）课程指定软件：管理科学家软件(Management Scientist Tool)

- 实验室版本：Management Scientist Tool `6.0`

- 软件下载和安装：课堂上课说明。

- 因为电脑操作系统的原因，可能会出现兼容性问题而无法使用。课堂上说明怎么解决！

（2）课程指定软件：**Microsoft Excel**

- 实验室版本：Excel 2013版以上

???

- 软件参考使用书：

> Excel入门应试，可参考国内田海霞教材。
 
> Excel精通掌握，可参考：
- Glyn, Davis, Branko, Pecar.Statistics for Business Students: A Guide to Using Excel & IBM SPSS Statistics [M].2021. ISBN:9781637957622
- Alexander, M. Excel Dashboards and Reports for Dummies 3rd [M], Wiley, 2016.

可以参看youtube安装说明[视频](https://www.youtube.com/watch?v=5TZY90dpQWk)

---

## 自学一门软件

自学编程语言1：开源**R软件**（选用，自学）

- Tilman, Davies.The book of R: a first course in programming and statistics[M]. 	San Francisco : No Starch Press, 2016.

- Adler. R in a Nutshell (2ed)  [M], Reilly, 2012.

- Crawley. The R Book (2nd) [M], Wiley,2013.

自学编程语言2：开源**Python**（选用，自学）

自学编程语言3：商业**stata软件**（选用，自学）：

---
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name: eval

# 0.4 考核方式

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---

## 考核方式

- 实操训练

- 论文汇报

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name: theory

# 0.5 理论课内容

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<div class="my-footer"><span><a href="https://home.huhuaping.com/">https://home.huhuaping.com </a>   &emsp;&emsp; <a href="#chapter"> 第00章 课程说明 </a>
&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;
<a href="#theory"> 0.5 理论课内容 </a> </span></div>

---

## 理论课章节（60学时）

.bold[

- 专题一、工具变量（IV）法

- 专题二、倾向匹配法（PSM）

- 专题三、内生转换模型（ESR）

- .red[专题四、倍差法（DID）（胡华平）]

- .red[专题五、断点回归法(RD)（胡华平）]

- 专题六、影响评估学术论文一般思路

]

---
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name: lab

# 0.6 实践课安排

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---

## 实践内容

- 课外小组案例讨论和准备

- 咨询诊断大作业

???

.footnote[.red[**注意**：<sup>*</sup> 
- 实验作业发布和提交全部在学校**在线教育综合平台**完成！请尽快登陆课程网站，确认自己登陆进去。
- 每次作业发布都会有开始和截至时间，系统会自动记录，过期不候，不交作业则没有相应实验成绩（实验成绩占最终课程成绩的30%）。]
]

---
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# 本章参考文献

---
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<div class="my-footer"><span><a href="https://home.huhuaping.com/">https://home.huhuaping.com </a>   &emsp;&emsp; <a href="#chapter"> 第00章 课程说明 </a>
&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;
<a href="#reference-ch01"> 本章参考文献 </a> </span></div>

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### 参考文献（References）

.page-font-22[

<a name=bib-cunningham2021></a>[Cunningham,
S.](#cite-cunningham2021) (2021). _Causal Inference: The
Mixtape_. Yale University Press. ISBN: 978-0-300-25168-5.

]

---
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# 本章结束